AI来了，国内免备案服务器市场要变天？

随着大数据，云计算和人工智能等技术的成熟，企业IT领域也发生了重大变化。在传统的互联网时代，我们专注于单一领域，如国内免备案服务器市场，我们已经听说过更多有关机架国内免备案服务器，塔式国内免备案服务器和刀片服务器的信息。   在即将到来的人工智能时代，我们更有可能听到AI国内免备案服务器一词。那么，AI服务器到底是什么，以及为什么AI服务器适合人工智能时代？在本文中，作者还将回答这些AI服务器的混淆，主要涉及AI国内免备案服务器的定义，优势和市场状况。   AI国内免备案服务器定义   从硬件架构的角度来看，AI国内免备案服务器主要是指异构形式的国内免备案服务器，性能形式大多是机架式的。在异构模式下，它可以是CPU + GPU，CPU + FPGA，CPU + TPU，CPU + ASIC或CPU +多个加速卡。   在其他组件上，如内存模块，存储模块，网络模块和传统服务器差别不大，主要改进是支持更大容量的内存，以满足当前实时负载增加，提供更多外置硬盘插槽SSD等因为NVME/PCIE被广泛支持以满足数据洪泛要求。网络模块的主要特征是带宽增加。   虽然AI服务器可以采用多种不同的形式，但CPU + GPU现在被广泛使用。因此，当业界谈论AI国内免备案服务器时，它通常默认为GPU国内免备案服务器。因此，在第二部分中，作者谈到的AI服务器优势也主要是GPU服务器。   AI国内免备案服务器的优点   我们都知道传统服务器主要是CPU。 CPU是通用处理器，采用串行架构，擅长逻辑计算。它负责不同类型的数据处理和访问。同时，逻辑判断需要引入大量的跳转中断处理，这使得CPU的内部结构变得复杂。因此，CPU功率的增加主要由堆核心实现。   随着云计算，大数据，人工智能和物联网等技术的应用，近年来数据呈指数级增长。 IDC的统计数据显示，近年来已经生成了90％的全球数据，这使得CPU的处理能力得到了测试。目前，CPU的物理过程和核心数量已接近极限，数据量不会停止，服务器的处理能力必须提高。因此，在AI时代，只有CPU是计算提供商的传统服务器无法满足需求。   与CPU不同，GPU使用并行计算，具有数千个单卡核心，并且擅长处理密集型计算应用程序，如图形渲染，计算视觉和机器学习。经过几年的验证，配备GPU的服务器也被证明适用于这个时代。   AI国内免备案服务器市场状况   IDC全球半年度人工智能系统支出指南预测显示，2019年全球人工智能系统支出将达到358亿美元，比2018年增长44.0％。与此同时，人工智能系统的支出将增加一倍。到2022年为792亿美元，2018年至2020年预测期的复合年增长率（CAGR）为38.0％。   这个值也意味着AI国内免备案服务器的市场有多广泛。因此，全球几家主要的国内免备案服务器供应商正在部署AI服务器。   目前，在中国市场，浪潮拥有最大的市场份额，处于绝对领先地位，占51.4％，其次是曙光和新华三。从行业分布的角度来看，互联网应该成为AI国内免备案服务器的主要用户。在GPU上，NVIDIA具有明显的优势，其特斯拉系列产品在AI基础设施市场占据主导地位，特别是在在线培训领域。   在AI国内免备案服务器上，当前的性能是浪潮AI超级国内免备案服务器AGX-5。 AGX-5专为深度学习和高性能计算而设计。这台单机可在8U空间配置16个NVIDIA Tesla V100 Tensor。核心32GB GPU，具有10,240个张量计算核心，计算性能高达每秒2 teraflops。